日本吸塵車大吸力品牌排行榜,日本吸塵車大吸力品牌排行榜前十名
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如何理解目前國內的車聯網?
搜了一下才知道,國內車聯網的概念已經更換了,就在去年,車聯網還是指人、車、路互聯實現智能化交通管理、動態信息服務和車輛智能化控制。現在是指由車輛位置、速度和路線等信息構成的巨大交互網絡。
該車聯網的定義是由物聯網校企聯盟制定的,有人會好奇,為什么是物聯網聯盟來定義車聯網?其實車聯網的概念最初是從物聯網引申出來的,物聯網包含了車聯網,知道了這個原由,再來看物聯網聯盟定義車聯網的概念也就不足為奇了。而中國物聯網校企聯盟對車聯網的定義,彰顯出了中國對車聯網行業的理解和自信,背后是國內車聯網正在以蓬勃的速度發展,我們在車聯網領域從規則的承受者變成了規則的制定者。
我們來看一下國內車聯網的硬件方面
目前國內的車聯網主要是通過GPS、RFID、傳感器、車載攝像頭等終端來實現的。
GPS大家可能是非常熟悉了,車輛上安裝GPS定位器可以防盜,GPS定位可以通過技術處理變成車輛上的導航。
RFID(射頻識別)是一種通信技術的產品,講概念大家可能不太明白,你去超市或者店里買衣服,那邊衣服上面有一個半圓球形的塑料裝置,當你帶著衣服出門的時候,門禁就會監測到有衣服沒人帶出來了,這就是RFID技術;RFID目前在車聯網主要裝在貨車上,用來監測貨物,從而起到防盜的作用,貨物在不對的時間被卸載的時候,RFID技術可以第一時間感知到,從而起到最大程度減少貴重貨物丟失無證可查的問題。
傳感器主要用于自動駕駛汽車方面,一般自動駕駛測試車輛搭載有4-8個傳感器,或者更多,傳感器是一種檢測裝置,能感受到被測量的信息,并把信息輸出以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。可能會有人問自動駕駛和車聯網有什么關系? 告訴你,自動駕駛是車聯網的高級形態,也可以說車聯網的“終極目標”是自動駕駛,我這邊也不是自己在這吹牛,這個概念是《國家智能網聯汽車建設指南》中提出來的。
車載攝像頭通過接在車聯網設備上,是車聯網的外接設備,國內的汽車行駛記錄儀帶人臉識別、車道保持系統,人臉識別一般裝在貨車的A柱上,可以檢測到司機打電話、吸煙、閉眼、打哈欠等影響正常駕駛的行為,這些信息通過車上的車聯網主機傳輸到監控監管平臺上,從而讓二客一危車輛得到有效的監管。
以上車聯網硬件在國內應用廣泛且技術比較成熟。這些車聯網終端設備都會有電腦或手機端的監控平臺,硬件把數據傳輸給平臺,平臺則是把數據變成具體的功能,這些功能都是特定的平臺管理公司或企業需要的。
現在車聯網發展速度太快了,從四面八方涌現不同的商業模式
隨著汽車行業150年的發展,傳統汽車已經不能滿足人們日益增長的需求,汽車廠商開始發展自己的車聯網平臺,他們把中控顯示屏打造成車聯網平臺,叫做前裝車聯網,我在上文中提到的車聯網硬件屬于后裝車聯網。
前裝車聯網市場規模巨大,引來無數公司進入,希望分一杯羹,百度車聯網結合系統研發、地圖、大數據等優勢發力;阿里巴巴結合地圖、You OS等發力;騰訊車聯網結合地圖、海量用戶數據與流量發力,不同的企業以自己的優勢點進入到車聯網。我們目前能看到非常多的企業提出了自己的車聯網方案,但無論怎么說,他們都是車聯網產品其中一條管道。
上圖為上海路面上的無人駕駛清掃車
在自動駕駛方向上,有整車廠也有科技公司,還有一些解決方案公司。
國內的自動駕駛與國外相比起步要晚一些,不過落后的不遠。比較有名的是百度,李彥宏就曾經坐著百度研發的自動駕駛汽車去參加展會,并用手機做了直播,像京東,長城以及其他一些整車廠也在搞,不過投入普遍不太大。
12月14日,武漢開發區龍靈山公園內,一輛無人駕駛電動巴士搭乘首批6名乘客,以10公里至15公里的時速在2.4公里園區封閉道路上行駛。沒有方向盤但配有安全員限制在景區內行駛。
另外層面,讓車聯網這個事,參與的企業就特別多了,從角色上分,有整車廠,Tier1,TSP,方案商,內容服務,通信運營商,地圖商,語音方案商,云服務商,出行企業,車載硬件制造商等等。
首先,我們先來看看什么是車聯網?
車聯網是由車輛位置、速度和路線等信息構成的巨大交互網絡。
我們再來看看車聯網的過程,
首先要通過GPS、傳感器、RFID、攝像頭等裝置完成環境和狀態的信息采集,然后通過互聯網技術,將采集到的這些信息上傳到中央處理器,最后通過計算機技術,將每輛車上傳的信息進行分析和處理,最后計算出每輛車輛的最佳路線,同時合理安排信號燈周期以及匯報路況。
所以車聯網是無人駕駛汽車的基礎,只有車聯網技術得到足夠的保證,無人駕駛汽車才會變成可能。筆者對次的態度并不是樂觀,我認為在幾十年內甚至是上百年都很難達到這樣的效果。以下有幾原因:
首先路上行駛的汽車要上千萬輛,這些車每輛都將自己的數據上傳并進行實時計算對目前最快的計算機也是不可能的,注意這里的計算是實時計算,對于高速行駛的汽車,一秒的延遲就會導致幾十米路程差。
其次,車聯網不僅要面對的是車輛與車輛之間的狀況,還有比這數量更龐大的突發狀況,行人、自行車、電動車,這些未知而又靈活易變的環境因素會導致車聯網更大的困難,例如路口闖紅燈的行人,就可能導致車輛的嚴重擁堵。
第三,如果有車輛的車聯網出現故障或是車輛硬件出現故障,導致信息無法上傳,這會導致非常大的影響,假設一輛車的信息突然消失了,這輛車會被視為道路上的危險因素被其他車輛上報,這樣整條線上的汽車路線信息以及信號燈信息都會發生變化,這樣一輛車帶來的蝴蝶效應可能殃及大片區域。
但是隨著計算機技術的發展,運算水平的提高以及行人路人素質的提高,車聯網以及無人駕駛汽車的普及還是有極大可能的。
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